Metoda „Q-sort”: opis, zastosowanie, interpretacja

2024 Autor: Miguel Ramacey | [email protected]. Ostatnio zmodyfikowany: 2023-12-17 06:26

Q-sort to metoda badawcza stosowana w psychologii i naukach społecznych do badania „podmiotowości” ludzi, czyli ich punktu widzenia. Pytanie zostało opracowane przez psychologa Williama Stevensona. Jest używany zarówno w warunkach klinicznych, aby ocenić postęp pacjenta w czasie (porównanie wewnątrzgrupowe), jak i w warunkach badawczych, aby zbadać, jak ludzie myślą na dany temat (pomiędzy porównaniami grupowymi).

Etymologia

Nazwa „Q” pochodzi od formy analizy czynnikowej używanej do analizy danych. Normalna analiza czynnikowa, zwana „metodą R”, polega na szukaniu korelacji między zmiennymi (powiedzmy, wzrostem i wiekiem) w próbce osób. Q z kolei szuka korelacji między podmiotami w próbie zmiennych. Analiza Q-factor redukuje indywidualne perspektywy wielu badanych do kilku „czynników”, o których mówi się, że reprezentują ogólne sposoby myślenia. Czasami mówiąże analiza czynnika Q jest analizą czynnika R z odwróconą tabelą danych. Chociaż to wyjaśnienie jest przydatne jako heurystyka do zrozumienia Q, może być mylące, ponieważ większość metodologów Q twierdzi, że z powodów matematycznych żadna macierz danych nie będzie odpowiednia do analizy zarówno z Q, jak i R.

Jak to działa

Jak radzić sobie z sortowaniem Q Stephensona? Dane do analizy współczynników Q pochodzą z serii „sortowań Q” wykonanych przez jednego lub więcej badanych. Sortowanie Q to ranking zmiennych, zwykle reprezentowanych w postaci instrukcji wydrukowanych na małych kartach, zgodnie z pewnego rodzaju „warunkiem uczenia się”. Na przykład, w pytaniu Q dotyczącym poglądów ludzi na celebrytę, podmiotowi mogą zostać podane stwierdzenia, takie jak „On jest osobą głęboko religijną” i „On jest kłamcą” i poproszone o przeanalizowanie ich w oparciu o własne opinie. Korzystanie z rankingów, zamiast proszenia uczestników o indywidualną ocenę ich zgodności ze stwierdzeniami, ma na celu uchwycenie idei, że ludzie myślą o pomysłach w odniesieniu do innych pomysłów, a nie w odosobnieniu. Najlepszym sprawdzianem wydajności systemu Q-sort firmy Stephenson jest praca z nim!

Wyróżniające cechy

Jedną ze znaczących różnic między Q a innymi metodologiami badawczymi nauk społecznych, takimi jak ankiety, jest to, że zazwyczaj wykorzystuje się w niej znacznie mniej tematów. Ponieważ Q jest czasami używane z jednym tematem, sprawia to, żebadania są znacznie tańsze. W takich przypadkach osoba ocenia ten sam zestaw stwierdzeń w różnych warunkach uczenia się. Na przykład ktoś może otrzymać serię stwierdzeń o cechach osobowości, a następnie poprosić o ocenę według tego, jak dobrze opisuje siebie, swoje idealne ja, ojca, matkę i tak dalej. Praca z jedną osobą jest szczególnie istotna przy badaniu zmian oceny tej osoby w czasie. Było to pierwsze zastosowanie metodologii Q. Ponieważ Q-sort firmy Stephenson działa na małej, niereprezentatywnej próbie, wyniki obejmują tylko tych, którzy wzięli udział w badaniu.

Badania wywiadowcze

W badaniach wywiadowczych analiza Q-factor może generować wyniki oparte na konsensusie (CBA) jako bezpośredni pomiar. Alternatywnie, jednostką osoby w tym kontekście jest jej współczynnik obciążenia dla wykonywanego przez nią sortowania Q.

Czynniki to normy w odniesieniu do schematów. Osoba, która otrzymuje największe obciążenie na czynnik Operent, to ta, która jest w stanie lepiej zrozumieć normę czynnika. Co oznacza norma? To pytanie jest zawsze pełne przypuszczeń i zaprzeczeń. Może wskazywać najmądrzejszą decyzję lub najbardziej odpowiedzialną, najważniejszą lub zoptymalizowaną, wyważoną decyzję. To wszystko są niesprawdzone hipotezy, które wymagają dalszych badań. Jednak są już używane w testach Q-sort, które działają z inteligencją.

Alternatywna metoda, która określa podobieństwo między przedmiotami, które są nieco podobne doMetodologia Q, jak również kulturowa „prawda” stwierdzeń użytych w teście, to teoria konsensusu kulturowego.

Interpretacja

Procedura zbierania danych w technice sortowania Q jest tradycyjnie wykonywana przy użyciu papierowego szablonu i przykładowych zestawień wydrukowanych na oddzielnych kartach. Istnieją jednak również aplikacje komputerowe do sortowania online. Na przykład firma konsultingowa Davis Brand Capital stworzyła własny produkt online, nQue, którego używają do prowadzenia sortowania online, które naśladuje proces sortowania na papierze analogowym.

Jednak aplikacja internetowa, która wykorzystuje graficzny interfejs użytkownika do pomocy naukowcom, nie jest dostępna na rynku. UC Riverside Opracowany niedawno przez uniwersytet Riverside Situational Q-sort (RSQ) jest przeznaczony do pomiaru psychologicznych właściwości sytuacji. Ich projekt International Situations wykorzystuje narzędzie do badania psychologicznie istotnych aspektów sytuacji i tego, jak te aspekty mogą się różnić w różnych kulturach dzięki tej opracowanej przez uniwersytet aplikacji internetowej. Do tej pory nie przeprowadzono żadnych badań dotyczących różnic w odmianach produkowanych przy użyciu sortowania komputerowego i fizycznego.

Jeden Q-sort autorstwa W. Stefansona powinien generować dwa zestawy danych. Pierwszym z nich jest fizyczne rozmieszczenie posortowanych obiektów. Druga to albo ciągła opowieść o „głośnym myśleniu”, albo dyskusja, która następuje bezpośrednio po ćwiczeniusortowanie. Celem tych narracji było przede wszystkim zidentyfikowanie przyczyn określonych miejsc docelowych. Chociaż istotność tych danych jakościowych jest często tłumiona w obecnych zastosowaniach metodologii Q, sposoby wnioskowania o rozmieszczeniu przedmiotów mogą być bardziej sensowne analitycznie niż bezwzględne umieszczanie kart.

Aplikacja

Metodologia Q jest wykorzystywana jako narzędzie badawcze w wielu różnych dyscyplinach, w tym pielęgniarstwie, weterynarii, zdrowiu publicznym, transporcie, edukacji, socjologii wsi, hydrologii i komunikacji mobilnej. Metodologia jest szczególnie przydatna, gdy badacze chcą zrozumieć i opisać różne subiektywne perspektywy na problem.

Istnieje wiele wyzwań związanych z opracowywaniem, wdrażaniem i ewaluacją polityki zdrowotnej. Jednym z wyzwań jest zrozumienie, w jaki sposób różni interesariusze postrzegają daną politykę i jak te poglądy mogą wpływać na wdrażanie. Metodologia Q to jedno z podejść, które można wykorzystać, aby pomóc decydentom i badaczom w aktywnej współpracy z osobami, które odgrywają ważną rolę we wdrażaniu polityki.

Korzyści

Q-metodologia łączy jakościowe i ilościowe metody badawcze, aby systematycznie badać i opisywać różne perspektywy na dany temat. Uczestnicy muszą ocenić zestaw predefiniowanych stwierdzeń związanych z tematem zgodnie z własnym punktem widzenia. Następnie metody analizy czynnikowej identyfikują osobyktóre dostosowują się do osób o podobnych poglądach w sposobie postrzegania tematu i pozwalają na wyraźną identyfikację obszarów konsensusu i rozbieżności poglądów. Takie odwzorowanie punktów widzenia pozwala osobom pracującym nad wdrażaniem polityki przewidywać potencjalne bariery i wpływać na wdrażanie nowej polityki.

Praca z ludźmi

W. Stefanson's Q-sorting (znany również jako Q-sorting) to systematyczne badanie punktów widzenia uczestników. Metodologia Q służy do badania perspektyw uczestników, którzy reprezentują różne stanowiska w danej sprawie, prosząc uczestników o uszeregowanie i posortowanie serii stwierdzeń.

Odpowiedzi uczestników są analizowane za pomocą analizy czynnikowej. W przeciwieństwie do standardowego wykorzystania analizy czynnikowej (często nazywanej metodologią R), zmiennymi są jednostki, a nie cechy. Konfiguracja tej metodologii składa się z pięciu głównych kroków:

1. Definiowanie tematyki dyskursu w określonej sprawie.
2. Opracowanie zestawu asercji (Q-sort).
3. Wybór uczestników reprezentujących różne punkty widzenia.
4. Q sortowanie według uczestników oraz analiza i interpretacja.
5. Q-sortowanie jest metodologią mieszaną.

Zasada działania

Ta metoda wykorzystuje jakościowy osąd badacza podczas definiowania problemu, opracowywania stwierdzeń w celu zbadania perspektyw uczestników (niektóre ze stwierdzeń można opracować po przeprowadzeniu wywiadów z kluczowymi informatorami) i ich selekcji. Wykorzystywane są ilościowe warianty analizy. Może to być bardzo przydatne przy identyfikowaniu perspektyw, które nie wymagają od uczestników jasnego ich wyrażania. Jest to przydatne uzupełnienie wielu innych obiektywnych mierników oceny. Na przykład, metodologia Q może być wykorzystana do zbadania perspektyw nauczycieli na nauczanie w ramach oceny okręgu szkolnego. Inne środki oceny mogą obejmować wyniki testów, obecność i ukończenie.

Innowacyjne podejście

Technika Q-sort to innowacyjna technika, która zapewnia strukturę ilościową opinii osób poprzez analizę czynnikową. Autorzy przedstawiają wyniki studium przypadku, w którym metodologia Q została wykorzystana do zbadania postaw wobec internetowych wiki. Encyklopedia Technologii (TE), wśród 35 inżynierów i personelu technicznego firmy produkcyjnej. Kierownictwo chciało zrozumieć, czy pracownicy są gotowi do wykorzystania technologii konwersacji społecznościowych jako sposobu dzielenia się wiedzą. Celem tego przykładu jest pokazanie, jak metodologia Q działa w praktyce. Kto jest autorem techniki Q-sort? Wiadomo, że stworzył ją zespół amerykańskich autorów, z których najważniejszym był niejakim Stefanson. Autorzy dokonują również przeglądu opublikowanego artykułu w czasopiśmie, aby ocenić, w jaki sposób metodologię Q można wykorzystać do poprawy badań księgowych.

Wyniki pokazują, że technika Q-sort może zapewnić korzyści w gromadzeniu danych (mniejsze obciążenie respondenta), analizie danych (większe zrozumienie podświadomościrespondenta) i wyniki (lepsza „własność” problemów organizacyjnych i rozwiązań przez respondenta). Ma jednak również wady pod względem aplikacji menedżerskiej.

Podczas współpracy z partnerem branżowym badacze mogą być zmuszeni do rozważenia bardziej pozytywistycznego podejścia i przygotowania się do wyjaśnienia kontekstu twierdzeń.