Podłużna metoda badawcza w psychologii z reguły przeciwstawia się analitycznemu modelowi wycinków. Ostatnio rozważano to w kontekście ujawnienia eksperymentalnych efektów opóźnionych. Zastanówmy się dalej, czym jest metoda badań podłużnych.
Informacje ogólne
Metoda podłużna polega na wielokrotnym ustalaniu parametrów na jednej osobie lub grupie osób. Natomiast model plastra polega na porównywaniu wskaźników w tym samym czasie wśród przedstawicieli różnych kategorii wiekowych. Klasyczna metoda podłużna w psychologii oznacza „ciągłe badanie”.
Szczegóły
Porównawcza metoda podłużna zajmuje szczególną pozycję w strukturze techniki analitycznej, nauk społecznych, dyscyplin behawioralnych. Wynika to z wielu okoliczności. Przede wszystkim szczególne stanowisko wiąże się ze specyfiką testowanych hipotez dotyczących rozwoju. Nie bez znaczenia są trudności planowania, organizowania obserwacji i przetwarzania wyników. Wielu autorów dokonało w swoich pracach klasyfikacji zastosowanych modeli analitycznych. Uważany za podłużnymetoda, według Ananiewa, odnosi się w szczególności do technik organizacyjnych.
Elementy konstrukcyjne
Hipotezy rozwojowe zawierają założenie o dynamice zmian wskaźników w czasie. Jednak ten czynnik nie jest uważany za źródło ani warunek wstępny. Jest uważany za analogię zmiennej niezależnej. Teoretyczne uzasadnienie możliwości czasowej dynamiki zmian wskaźników jest interpretowane jako rozwój, zawiera także metodyczne zasady rozumienia tego procesu, zapisy konkretnej koncepcji, a także ocenę planowania monitoringu.
Rozwiązywanie problemów
Metoda podłużna pozwala bezpośrednio zająć się weryfikacją założeń przyczynowych pod kątem wymagań dotyczących czasowej sekwencji skutków i przyczyn. W związku z tym może przybliżyć do realizacji dwa kluczowe warunki wykrywania łącza. Pierwsza obejmuje badanie przyczyny i skutku w czasie, druga – ustalenie kowariancji między nimi. Wymagania wstępne można zastąpić dowolnymi efektami, które są obserwowane. Jednocześnie nie można ich interpretować jako eksperymentalnych, jeśli nie kontroluje ich specjalista. Inne wymagania dotyczące wnioskowania przyczynowego można uzyskać z seryjnych obserwacji przekrojów poprzecznych lub przekrojów poprzecznych. Na przykład warunek obecności kowariancji między zmiennymi ujawnia się poprzez różnice międzygrupowe lub niezerowe korelacje między zmiennymi. Wymóg braku alternatywnych uzasadnień można wdrożyć poprzez zastosowanie kontroli statystycznej lub eksperymentalnej.
Funkcje programistyczne
Metoda podłużna powstała wraz z wprowadzeniem systematycznego spisu ludności w Quebecu w Kanadzie w XVII wieku. Ten model analityczny został najbardziej rozwinięty po I wojnie światowej w Ameryce. Następnie pod koniec XX wieku. metoda podłużna zakorzeniła się w dyscyplinach społecznych i naukach behawioralnych. Współczesny rozwój modelu determinowany jest doskonaleniem technik analizy informacji, które określane są na etapie planowania obserwacji. Autorzy jednego z artykułów poświęconych metodzie zwracają uwagę, że w większości współczesnych teorii twierdzenia o charakterze dynamicznym są formułowane w sposób dorozumiany lub bezpośrednio. Innymi słowy, odwołują się do uzasadnienia pewnego zjawiska w kontekście zachodzących w nim zmian lub jego powiązań z innymi zjawiskami. Podobny wniosek można wyciągnąć w odniesieniu do wzorców psychologicznych, które są ustalane podczas testowania hipotez dotyczących rozwoju, opóźnionych lub długotrwałych skutków narażenia.
Związek z obserwacjami empirycznymi
Testowanie hipotez to kluczowe zadanie wykonywane metodą podłużną. Jednak pomimo tego wnioski dotyczące rozwoju są często wyciągane zgodnie z wynikami obserwacji empirycznych. Przeprowadzane są w ramach różnych koncepcji psychologicznych metodą plastra. Pozwala wykryć relacje między kilkoma zmiennymi statycznymi pobranymi w oddzielnym okresie czasu. Wykorzystanie uzyskanych wniosków jest uwarunkowane obecnością niewypowiedzianego założenia o równoważnościpróby, za pomocą których dokonuje się porównania, a także okresy historyczne dla różnych kategorii podmiotów. Powoduje to często ważne źródło nieporozumień, na które należy zwrócić szczególną uwagę.
Kluczowe pojęcia
Aby określić podobieństwo osób w próbie według roku urodzenia, używany jest termin taki jak „kohorta”. Zgodnie z charakterystyką demograficzną pojęcie to oznacza pewną grupę osób, wyodrębnioną w obrębie populacji geograficznej lub innej, która doświadczyła podobnych zdarzeń w określonym czasie. Zmienna wieku to chronologiczna liczba lat w czasie obserwacji. Analiza powinna również wyjaśnić pojęcie „okresu”. Oznacza czas pomiaru i etap, który obejmuje życie kohorty, w tym wydarzenia historyczne wspólne dla jej członków. Formalnie społeczność definiuje się następująco:
Kohorta=Okres pomiaru (rok kalendarzowy) – wiek (liczba lat od urodzenia).
Wyjaśnienia
Powyższe równanie ilustruje liniową zależność między czasem pomiaru, kohortą i wiekiem. W tym przypadku ważne źródło systematycznego mieszania wyraża się dla metody podłużnej. Osoby urodzone w tym samym roku żyją w ogólnych warunkach społecznych obejmujących określony okres historyczny. Z tego wynika następujący wniosek. Wspólny dla mieszkańców kohorty będzie nie tylko rok urodzenia, ale także ich „historia” – treść okresu, w którym żyją w danym kraju, w szczególnościuwarunkowania geograficzne, przestrzeń polityczna, ekonomiczna, kulturowa. Jeśli to zamieszanie zostanie zignorowane, wówczas słuszność wniosków, które otrzyma specjalista stosujący metodę podłużną, może być podważona.
Konsekwencje
Zależność liniowa prowadzi do tego, że w trakcie monitorowania dowolnych dwóch wskaźników kontrolowana jest również zmienna trzecia. Jeśli badanie wykorzystuje metodę krojenia, próba osób również ma wspólną „historię”, ale różni się ona dla uczestników przekrojów i przekrojów podłużnych. Prowadzi to do zmieszania czynnika okoliczności społecznych i wieku. W związku z tym, dokonując przekrojowych porównań parametrów osób w różnym wieku, ujawnione różnice między osobami bardziej dojrzałymi i młodszymi mogą nie wyrażać linii rozwoju głównego procesu, ale efekty kohorty. Zastosowanie metody podłużnej z wieloma kolejnymi pomiarami może pomóc w wykryciu wyników, które nie są przedmiotem badań, ale konsekwencje wpływu okoliczności społecznych, jako etap historyczny charakterystyczny dla tej próby.
Próba przezwyciężenia uzależnienia
Są podzielone na 2 kategorie pojęciowe. Pierwszym z nich są badania Masona. W nim problem ma być rozwiązany na poziomie statystycznym. W tym celu tworzone są modele, dzięki którym eliminowana jest kolinearność (bezwzględna zależność matematyczna) między kohortą, wiekiem i czasem.człon. Druga grupa zawiera podejścia, które implikują teoretyczne uzasadnienie dla procesu wyłączenia uwzględniania wpływu jednego wskaźnika na zidentyfikowane kierunki rozwoju lub ich przemyślenia. W tym kierunku opracowano kilka metod. Niektórzy postrzegają parametry kohorty jako interakcję wpływu wieku i czasu. Inne zastępują próbkę jej właściwościami, które można precyzyjnie określić i zmierzyć. Idealnie, efekty okresu i kohorty, które mają zasadniczo inny status wyjaśniający niż miary czasu, są wyłączone z analizy. Zostaną one zastąpione zoperacjonalizowanymi właściwościami, które pozwolą na wyodrębnienie parametrów wieku, okresu historycznego i samej próbki. Ta forma analizy jest zasadniczo niemożliwa poza ramami „prawdziwego” badania podłużnego, w którym wiele pomiarów jest przeprowadzanych w odniesieniu do kilku kohort jednocześnie.
Cele
Metoda podłużna pozwala przetestować „silne” hipotezy przyczynowe podczas ilościowej oceny dynamicznych właściwości rozwoju. Kluczowe cele nauczania to:
- Poprawa dokładności pomiaru efektu. Osiąga się to poprzez kontrolowanie zmienności wewnątrzosobniczej. W tym przypadku stosuje się schematy powtarzanych obserwacji, do których zalicza się m.in. metodę podłużną.
- Sprawdzenie hipotez związanych z kierunkiem przypadkowych połączeń, ocena ich siły.
- Wyznaczanie funkcjonalnej postaci krzywychrozwój lub trajektorie wewnątrzosobnicze.
- Analiza różnic międzyosobniczych. Przeprowadzana jest za pomocą casualowych modeli.
W literaturze kluczową różnicą w zrozumieniu rozważanej metody jest brak konsensusu w kwestii minimalnej liczby przedziałów czasowych.
